卯时AI | 让 AI 推荐你的产品

卯时AI,致力于让AI “看见读懂优选” 您的品牌,利用LLM Native技术,‘重构’品牌在 AI 底层的知识图谱,确保品牌被ChatGPT、Gemini、Perplexity、豆包、DeepSeek精准识别、深度引用和权威推荐。

传统搜索正在“萎缩”,AI推荐正在接管全球B2B 流量

这不是预测,而是正在发生的事情,正如江南春(分众传媒创始人)所说

SEO 是讨好算法,而GEO是建立认知。在 AI 的思维链上建立一个不可绕过的品牌地标,AI时代品牌竞争的本质要么是拥有抢占心智的能力,要么就是有能够被 AI正确理解的能力。

现状的崩塌
73%
流量蒸发
谷歌AI Overviews,不仅令其搜索点击率下降58%,更导致73%的B2B网站流量严重流失
Ahrefs 研究
25%
习惯变迁
2026年,全球搜索流量25%将彻底转向 AI推荐,用户行为发生结构性迁移,AAI流量以每2-3个月翻倍增长
Gartner 预测
未来的涌现
68%
买家偏好
68%的 B2B买家 倾向于阅读 AI 自动生成的专业摘要,决策路径重构,而55%的 B2B买家 更倾向于利用AI进行自主研究
Gartner 研究
10×
极效传播
GEO(生成式引擎优化)内容的发现速度比传统 SEO(搜索引擎优化) 快 10 倍,并导致付费广告点击率下降68%
Accenture 研究
Service Architecture

GEO三步 让品牌成为 AI 的"标准答案"

卯时AI 把碎片化信息整合成品牌知识图谱
成为大模型理解品牌的结构化说明书

阶段
商业目标 (客户价值)
AI 核心工程 (技术实现)
交付标准 (量化指标)

看见

See

数字存在感

确保品牌不被 AI 遗忘或误读,在AI知识库中建立可识别的数字实体。

实体注入

通过 Schema 与技术手段,将模糊网页文字提取为 AI 可识别的结构化数据。

AI可见度

理解

Understand

专家级信誉

消除 AI 幻觉,让 AI 像行业专家一样准确介绍技术优势与解决方案。

知识图谱锚定

建立品牌与核心场景、技术术语的逻辑关联,提升 AI 推理时的信心权重

答案准确率

推荐

Recommend

确定性获客

让 AI 在对比咨询中,将你作为首选推荐,直接获取高意向B2B询盘。

权威引用布控

通过全球信源布控,让 AI 将你的官网视为唯一事实来源

AI 引用率

看见

See

数字存在感

确保品牌不被 AI 遗忘或误读。

实体注入技术

通过 Schema 将品牌提取为 AI 可识别的结构化数据。

理解

Understand

专家级信誉

消除 AI 幻觉,让 AI 像专家一样介绍你。

知识图谱锚定

建立逻辑关联,提升 AI 推理时的信心权重。

推荐

Recommend

确定性获客

让 AI 在对比咨询中将你作为首选。

权威引用布控

让 AI 将你的官网视为唯一事实来源。

不是“喂”给 AI 几篇稿子,而是为品牌构建“数字大脑”

卯时AI的中枢智能体 (Agent), 深度挖掘企业知识,将零散文档转化为大模型可理解的逻辑结构化语义

Knowledge Hub

品牌知识中枢

从数据提取到逻辑建模,构建大模型底层的品牌根系

输入层 · Input

智能体全域学习
Agent Learning

我们的 Agent 像资深专家一样,深度学习您的产品手册、技术专利、白皮书及创始人思想。

高密度信息提取 非结构化数据清洗
内核层 · Kernel

品牌知识图谱建模
KG Construction

将学习到的知识点连接成网。不再是孤立的关键词,而是带有逻辑的"实体关系链"。这是品牌在大模型里的"持久记忆"

逻辑对齐 实体关联 消除认知幻觉
输出层 · Output

精准意图响应
Intent Response

当用户产生搜索意图时,大模型不再靠概率"猜"答案,而是直接从您的 KG 中调取"标准答案"

权威引用 意图匹配 100% 准确性

拒绝碎片化发稿,
为品牌在大模型底层构建不可绕过的逻辑根系

量化品牌 AI 影响力:不再凭感觉盲目投入

卯时AI,实时追踪品牌在全球 5+ 主流大模型中的 可见度 与 引用率 分析品牌在 AI 推理链中的“认知断层”

GEO visibility Tracking
85
/ 100

AI 可抓取性

AI 爬虫能否无障碍访问并正确解析您的数字资产?

5 项检查 优秀
40
/ 100

llms.txt 配置

是否配置专为 AI 设计的网站说明文件,提供结构化导航?

5 项检查 待优化
72
/ 100

结构化数据

Schema 标记是否完善?AI 能否理解您的内容语义与实体关系?

5 项检查 待优化
91
/ 100

内容可引用性

内容结构是否适合被 AI 提取和引用?是否具备权威信源特征?

5 项检查 优秀
20
项深度诊断
4
关键维度
72
综合得分
72
/ 100

整体 GEO 评分

等级: B (良好)

20项诊断明细

AI可抓取性
robots.txt 可访问性
95
页面加载速度
88
移动端适配
92
JS渲染支持
65
站点地图完整性
85
llms.txt配置
文件存在性
0
格式规范
20
内容摘要准确
45
更新频率
60
权限控制
75
结构化数据
Schema.org标记
70
实体关系定义
68
产品属性标注
55
组织信息完整
82
面包屑导航
85
内容可引用性
内容原创度
95
关键信息密度
90
引用友好格式
88
多模态标签
92
权威外链配置
90
获取完整诊断报告

20年 搜索营销 x 大模型训练 经验

卯时AI 团队核心成员来自北京大学,是一支融合了顶尖AI技术与资深营销战略的“复合基因”团队。凭借在高性能计算与全球营销领域超过20年的深厚积累,我们致力于将主动式AI技术与B2B营销、AI搜索进行深度融合,构建从底层到应用的全局能力。

卯时AI - LLM Native 技术储备

高科技 B2B 企业GEO 常见问题

在传统搜索时代,我们发稿是为了让‘人’看到。

但在 AI 时代,如果你不能让‘大模型’读懂你,你的品牌在 20 亿 AI 用户面前就是不存在的。很多企业的官网在 AI 眼里是‘乱码’。我们卯时AI 做的事,就是通过LLM Native技术,把企业的品牌资产从‘乱码’翻译成 AI 的“标准答案”。

Q1.什么是大模型原生 GEO?

它是顺应大模型(LLM)底层预测逻辑的优化方式。不同于传统 SEO 试图"欺骗"算法,原生 GEO 是通过知识建模,将品牌信息转化为 AI 易于理解、计算并信任的结构化数据,从而在 AI 的回答链中占据核心权重。

Q2.已经做了传统 SEO,还有必要做 GEO 吗?

非常必要。SEO 解决的是"人在搜索框里的排名",GEO 解决的是"AI 在对话框里的推荐"。随着 25% 的搜索流量转向 AI,不做 GEO 意味着您正在丢失未来最核心的决策影响路径。

Q3.不做知识图谱只发稿的 GEO 持久吗?

不持久。那是"补丁式营销"。发稿就像在海滩写字,大模型每三个月一次的权重调整或数据清洗就像海浪,会瞬间抹除这些噪音。只有植入底层逻辑的 KG 才是"刻在石碑上"的品牌地标

Q4.知识图谱 (KG) 到底有多重要?

如果把 AI 比作一个超级大脑,KG 就是它的"逻辑骨架"。没有 KG,AI 只能靠概率猜测品牌价值(容易产生幻觉);有了 KG,AI 就能在推理时调用确定的逻辑链条。KG 是在 AI 时代唯一能沉淀、不随版本更迭而消失的数字品牌资产。

Q5.官网 vs. 媒体:谁才是未来的权重王者?

官网是"事实唯一源 (Truth Source)",媒体是"权威增益标 (Trust Signal)"。AI 会在媒体上发现你,但最终会在你的官网上确信你。没有强大官网支撑的 GEO 是空中楼阁。

Q6.高科技企业如何启动 GEO?

建议遵循"审计、建模、布控"三步走:
第一步:全域审计——先看 AI 现在是怎么"误解"你的;
第二步:知识建模(核心)——用 Agent 萃取企业的技术白皮书和专利,建立 KG;
第三步:多模态分布——将 KG 逻辑通过高权重媒体和 AI 友好型官网同步输出。

Q7.海外 GEO 和国内 GEO 有什么不一样?

两者都需以知识图谱(KG)为基础,让官网成为唯一事实源,但分发策略不同:
海外:Google/Perplexity 偏好高权重商业媒体;GPT/Gemini 偏好深度长文与白皮书 PDF。
国内:Kimi/豆包 更依赖知乎、公众号、垂直门户等高权重社区的内容验证。

Q8.为什么中文官网被收录率低?

主要受限于"技术墙""数据隔离"。许多中文官网缺乏 llms.txt、JSON-LD 等 AI 友好型架构。卯时 AM⁶ 的核心任务是提供"AI 兼容性重构",打开那道灯光。

Q9.从没做过 GEO 应该关注什么指标?

忘掉点击量,关注"模型占有率 (Share of Model)"
AI 可见度:在相关行业问题下,品牌被提及的频率;
引用确定性:AI 回答中直接链接到你官网的比例;
推荐偏好度:当用户要求 AI"推荐 3 家供应商"时,你出现在前两位的概率。

Q10.GEO 的效果是即时的吗?

审计和建模是即时的。由于大模型存在"认知延迟",见效周期取决于数字资产权重:
高权重媒体:4-8 周;
官网权重较低:8-12 周或更长;
权威心智完全建立:通常需要 3-6 个月。

Q11.GEO 是否会影响品牌合规与数据安全?

不改造您的信息系统(非侵入式)。我们通过 NLP 信息抽取(读取公开文档)+ Schema.org 结构化标记(转化为知识图谱),让 AI 理解您的品牌逻辑。您的原始数据始终留在本地,我们仅构建供 AI 调用的"逻辑说明书"。

Q12.竞争对手如果模仿,能否快速追上?

KG 具有网络效应时间复利。先建立的知识图谱会成为大模型的"默认引用源",后发者需要付出 3-5 倍成本才能替换(类似早期 SEO 的域名权重积累)。越早建立,护城河越深。

Q13.这项工作需要我现有的营销团队学习新技术吗?

初期建议"外脑+内脑"模式——卯时提供 KG 建模技术,企业仅需提供"领域专家"进行知识校验(AI 学错了需要人纠正),无需招聘新团队,也无需现有团队学习代码。

Q14.如果网络上已有负面或过时信息,GEO 能否覆盖?

GEO 不是删帖,而是通过权威信源密度压制。当 KG 中的官方事实被大模型高频引用,低质量的负面噪音会被算法自动降权(类似"用真话淹没谣言")。通常 6-8 周内,AI 对品牌的描述会趋向于你的官方 KG 定义。

卯时AI 深受B2B企业信赖

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《GEO:AI搜索防骗指南》