老常的AI增长笔记

参数竞赛的终局判断：多模态理解与本地语言能力正在决定 B2B 客户的最终选择——附数据佐证。

使用频率与生产力不成正比的真实样本；杠杆点不在工具，在流程自动化。

开源模型落地前必须回答的三个安全问题：数据边界、权限设计、审计留痕。

从语料喂养到行为观察——技术路径拆解，及其对企业的实际意义。

自然语言写代码可以很快；交付前必须过的三关：边界定义、测试覆盖、回滚预案。

AI 进入流程后信息流动方向先变；组织结构随之调整的三个真实信号。

当客户自己能用 AI 生成 80 页 PPT，顾问的价值集中在最后两成的判断上。

垂直行业落地的真实样本：内部提效容易，客户端可感知的价值才是难点。

打字适合检索，说话适合决策——为什么语音交互会在 B2B 场景率先兑现。

AI 响应速度已非问题；缩短人的决策链，比换更强的模型更有效。